• <output id="66616"></output>

    1. 社會實踐> 項目分類> 并行計算機系統結構
      并行計算機系統結構
      項目類別:理工科實習科研
      招生名額:4人
      適合群體:大學
      活動時間:2019-10-01至2019-10-31
      報名截止時間:2019-09-24
      立即報名
      (報名前還有疑問? 歡迎致電客服:010-57952000)

      項目地點:

      遠程

      項目目的:

      學生們會在專家教授的帶領下,通過理論與實踐相結合,讓學生首先了解一下基本知識,隨后和專家一起深入了解認識并行計算機體系和算法。

      項目費用:

      點擊咨詢>>

        一、項目背景

        計算機系統結構(computer system architecture)是計算機和信息技術的基礎,涵蓋了軟硬件接口和協同設計,計算機體系結構(computer architecture)、計算機系統設計和優化等多個關鍵領域。其重要性在當前更加明顯,由于摩爾定律的變緩以及其它技術約束,計算機體系結構在短短的不到二十年間經歷了由單處理器高主頻到多核(multicore)并行處理,再到異構的面向領域特定的體系結構(domain-specific architecture)兩個重要發展階段。在當前新的應用(如深度學習和圖計算)的推動下,如何設計和優化軟硬件系統結構尤為重要。和傳統的通用處理器和計算平臺不同,面向領域的體系結構和系統需要既兼顧對領域專家(domain-specific experts)的易編程性又要確保高性能,有效的設計是關鍵和具有挑戰性的問題。

        二、項目內容

        本課程主要有兩部分構成,第一部分(前三次課)涵蓋基本原理,包括體系結構的概念和基本設計方法、并行計算機體系結構及算法設計原理。第二部分(后五次課)以圖計算和深度學習為背景討論針對領域的系統結構的設計,包括圖計算和深度學習的概念和基本算法、異構計算平臺和面向領域的計算系統、以及針對圖計算和深度學習的加速器和計算系統的設計。本課程讓學生較為全面的了解計算機系統結構和并行計算的基本原理,同時在圖計算和深度學習的基礎上理解面向領域計算機系統的設計原理和重要性。本項目專門為計劃申請計算機科學、計算機工程、人工智能、電子工程等專業的學生設計。實習結束后,導師會根據學生表現出具推薦信。

        三、師資展示

        指導老師畢業于美國計算機排名前5的著名高校,在國際頂尖教授的指導下獲得博士學位,同時在計算機排名第1的高校進行了兩年博士后研究,現任職于美國前20的著名高校,主要從事計算機系統結構的研究。在國際頂尖的會議和期刊發表論文40余篇,研究成果收到國際同行廣泛認可和關注并在美國獲得多項獎勵。

        四、適合人群

        大二以上優秀計算機和相關專業的本科生(具有計算機組織和系統結構以及算法和數據結構的知識背景),計劃申請計算機科學、計算機工程、人工智能、電子工程等相關專業,為了讓學生更好的完成科研項目,項目組會對學生能力進行考察和篩選。

        五、項目安排

        第一次課:計算機體系結構概述及基本設計原理

        主要內容:計算機體系結構的概念和發展,高性能處理器、緩存設計以及虛擬內存基本設計方法。

        第二次課:并行計算機體系結構

        主要內容:緩存一致性協議,內存一致性,多處理器體系結構和通信。

        第三次課:并行算法設計原理

        主要內容:任務分解方法,任務映射和調度,任務之間的通信,負載均衡,并行算法的模型。

        第四次課:圖計算的概念和算法

        主要內容:圖的基本概念,對計算機系統和體系結構的挑戰,最小生成樹、最短路徑、連通分量的并行算法。

        實踐及作業1:基于共享內存的圖計算的并行編程。

        第五次課:深度學習的模型和算法

        主要內容:深度學習基本概念,神經網絡結構和計算特征以及對計算機系統和體系結構的影響。

        第六次課:異構計算平臺以及面向領域的計算系統

        主要內容:當前異構計算機體系結構的趨勢(GPU和針對特定計算任務的FPGA/ASIC), 針對異構計算平臺的面向領域的計算系統的例子。

        實踐及作業2:基于cuda的圖計算的并行編程。

        第七次課:面向圖計算的加速器和計算系統

        主要內容:基于圖節點的編程模型,三種針對不同計算平臺的圖計算系統(外存、內存和分布式),圖劃分、機器之間的通信以及同步。

        實踐及作業3:分布式圖計算系統編程。

        第八次課:面向深度學習的加速器和計算系統

        主要內容:深度學習模型壓縮方法,基于稀疏矩陣的加速器設計,分布式機器學習系統。

        實踐及作業4:基于Tensorflow的分布式訓練。

        六、項目收獲

        通過本項目的學習,希望學生對并行計算機體系結構和算法有更深入的認識,掌握計算機系統和并行算法設計的基本原理,同時理解圖計算和深度學習的基本概念和計算模型以及他們對計算機體系結構和系統的挑戰和應對方法;擴展計算機系統設計的知識,了解最新圖計算和深度學習等最新應用的研究進展,為學生在國外的學習和從事計算機系統結構特別是面向領域計算機系統設計的研究打下基礎,讓學生能更快的融入到國外先進大學的課堂和科研中,使未來的學習和科研更輕松。

        七、報名方式

        咨詢電話:010-5795-2000

        地址:北京市海淀區中關村丹棱街3號中國電子大廈B座15層

      • 北京
      • 成都
      • 大連
      • 合肥
      • 西安
      • 武漢
      010-5795-2000

      北京總公司

      全國統一咨詢熱線:010-5795-2000 工作時間:周一至周日(8:30-21:30) 地址:北京市海淀區中關村丹棱街3號 中國電子大廈B座15層

      成都分公司

      全國統一咨詢熱線:010-5795-2000 工作時間:周一至周日(8:30-21:30) 地址:四川省成都市錦江區紅星路三段一號 IFS國際金融中心二號辦公樓18層1811

      大連分公司

      全國統一咨詢熱線:010-5795-2000 工作時間:周一至周日(8:30-21:30) 地址:大連沙河口區黃河路620號現代服務業總部大廈19層 C2D1

      合肥分公司

      全國統一咨詢熱線:010-5795-2000 工作時間:周一至周日(8:30-21:30) 地址:安徽省合肥市蜀山區長江西路189號之心城寫字樓環球中心A座17層1703

      西安分公司

      全國統一咨詢熱線:010-5795-2000 工作時間:周一至周日(8:30-21:30) 地址:陜西省西安市碑林區南關正街88號長安國際中心A座10層1001

      武漢分公司

      全國統一咨詢熱線:010-5795-2000 工作時間:周一至周日(8:30-21:30) 地址:武漢市洪山區珞瑜路10號群光二期寫字樓34層01-10號

      版權所有:北京環球百利教育科技有限公司

      Copyright @ 2004- Bailitop Education. All Right Reserved 備案許可證號:京ICP備11003081號 | 京公網安備11010802010640

      打開微信

      搜索“百利天下留學”

      關注并回復“ZL

      獲取免費留學資料

      欧美日韩在线无码